图像匹配¶
本章节为您介绍如何使用模板匹配的方法进行元素的查找点击操作, FIRERPA 支持使用模板匹配以及特征点匹配（SIFT）. 在开始前, 您需要了解关于图像匹配的基本信息, 图像匹配分为模板匹配和特征点匹配, 模板匹配适合分辨率相同的设备, 更加高效. 特征点匹配适合不同分辨率的屏幕, 但是部分阈值可能需要根据不同设备屏幕的大小进行微调.
提示
所有匹配流程均在 FIRERPA 服务端进行, 不占用本机资源, 但由于移动端性能限制效率较低, 对性能有要求的可在本机自行截图匹配.
匹配接口¶
图像匹配接口是一个稍微复杂的接口, 但是大部分情况下, 您所需要调整的只是 threshold 和 distance 参数, 您也可以在下列参数释义中找到各个参数的含义. 接口的主要形式如下, 默认情况下进行全屏匹配并使用模板匹配方法进行. 此接口主要用于节省您主机的计算资源, 对性能或识别结果有要求的也可使用截图接口自行进行截图匹配.
d.find_similar_image(data, threshold=0.0, distance=250, scale=1.0, area=FindImageArea.FIA_WHOLE_SCREEN, method=FindImageMethod.FIM_TEMPLATE)
匹配方法¶
匹配方法支持模板匹配以及特征点匹配, 模板匹配适用于纹理明显, 目标形状固定的情况, 但对旋转、尺度变化、光照变化不够鲁棒. 特征点匹配通过检测图像特征点如角点、边缘并描述特征, 然后在两幅图像中进行匹配. 对旋转、尺度变化、光照变化等具有较强的鲁棒性, 适用于场景复杂的匹配任务.
匹配区域¶
匹配区域主要用来平衡移动端的性能, 大部分情况下, 需要匹配的项目在屏幕的固定区域, 您可以通过指定其所在区域来减小图像大小, 从而减少匹配时的计算量.