Operaciones de Coincidencia de Imágenes¶

Este capítulo le presenta cómo utilizar el método de coincidencia de plantillas para realizar operaciones de búsqueda y clic de elementos. FIRERPA admite el uso de coincidencia de plantillas y coincidencia de puntos característicos (SIFT). Antes de comenzar, necesita comprender la información básica sobre la coincidencia de imágenes. La coincidencia de imágenes se divide en coincidencia de plantillas y coincidencia de puntos característicos. La coincidencia de plantillas es adecuada para dispositivos con la misma resolución y es más eficiente. La coincidencia de puntos característicos es adecuada para pantallas de diferentes resoluciones, pero algunos umbrales pueden necesitar un ajuste fino según el tamaño de la pantalla de los diferentes dispositivos.

Interfaz de Coincidencia¶

La interfaz de coincidencia de imágenes es una interfaz un poco compleja, pero en la mayoría de los casos, solo necesita ajustar los parámetros threshold y distance. También puede encontrar el significado de cada parámetro en la explicación de parámetros a continuación. La forma principal de la interfaz es la siguiente. Por defecto, realiza una coincidencia a pantalla completa utilizando el método de coincidencia de plantillas. Esta interfaz está diseñada principalmente para ahorrar recursos computacionales de su máquina anfitriona. Si tiene requisitos de rendimiento o de resultados de reconocimiento, también puede utilizar la interfaz de captura de pantalla para realizar la coincidencia por su cuenta.

d.find_similar_image(data, threshold=0.0, distance=250, scale=1.0, area=FindImageArea.FIA_WHOLE_SCREEN, method=FindImageMethod.FIM_TEMPLATE)

Método de Coincidencia¶

El método de coincidencia admite tanto la coincidencia de plantillas como la de puntos característicos. La coincidencia de plantillas es adecuada para situaciones donde la textura es clara y la forma del objetivo es fija, pero no es robusta a la rotación, cambios de escala y variaciones de iluminación. La coincidencia de puntos característicos funciona detectando puntos característicos de la imagen, como esquinas y bordes, describiendo sus características y luego encontrando correspondencias entre dos imágenes. Es muy robusta a la rotación, cambios de escala, variaciones de iluminación, etc., y es adecuada para tareas de coincidencia en escenas complejas.

Área de Coincidencia¶

El área de coincidencia se utiliza principalmente para equilibrar el rendimiento en dispositivos móviles. En la mayoría de los casos, el elemento a coincidir se encuentra en un área fija de la pantalla. Puede especificar su área para reducir el tamaño de la imagen y, por lo tanto, la carga computacional durante la coincidencia.